General Motors намерена улучшить свои будущие электрические автомобили и интеллектуальные производственные процессы посредством сотрудничества с NVIDIA. Этот альянс предоставляет GM доступ к передовым процессам искусственного интеллекта и программному обеспечению компании, которые будут использованы для продвижения технологий самоуправления и оптимизации рабочих процессов на заводе.
General Motors планирует использовать сложные системы искусственного интеллекта от Nvidia для разработки собственных моделей планирования производства с целью оптимизации производственных операций. Кроме того, технологии самостоятельного вождения от Nvidia будут интегрированы в будущие передовые системы помощи водителю GM. Финансовые аспекты соглашения остаются неуказанными, однако было подтверждено, что GM приобретет чипы Nvidia для своей технологии помощи при вождении.
В настоящее время ведущие производители автомобилей делают больший акцент на автономных технологиях, и это сотрудничество совпадает с данной тенденцией. Ранее General Motors (GM) сотрудничала с роботакси-сервисом Cruise, используя чипы Nvidia; однако эти попытки были в итоге прекращены. Теперь GM сосредоточилась на внедрении продвинутых технологий помощи водителю в персональные автомобили. Новое партнерство может потенциально предложить более надежную и доступную стратегию.
General Motors (GM) ожидает, что её текущая система помощи водителю SuperCruise может принести примерно 2 миллиарда долларов США в год на протяжении следующих пяти лет. Этот шаг GM по сотрудничеству с NVIDIA отражает аналогичные стратегии, используемые другими значимыми игроками автомобильного сектора. Компании, такие как Toyota, Hyundai, BYD, Mercedes-Benz и Rivian, уже используют технологии NVIDIA для своих самоуправляемых инициатив.
Nvidia предоставляет несколько чипов AGX, таких как AGX Oriin и AGX Thor, каждый из которых обладает уникальными возможностями обработки данных. AGX Oriin способен выполнять 254 триллиона операций в секунду (TOPs), тогда как AGX Thor, оснащённый новейшими процессорами Nvidia и графическим процессором Blackwell, может обрабатывать до 1000 TOPs. На текущий момент General Motors не сообщила, какой конкретный чип AGX они планируют использовать.
Как водитель электромобиля, я заметил, что крупные компании, такие как GM, вкладывают ресурсы в автономные автомобили, но теперь применяют более осторожную стратегию. Дело в том, что большинство потребительских систем до сих пор требуют присутствия человека за рулем для поддержания бдительности, даже в автономном режиме, кроме Waymo. Большинство крупномасштабных услуг роботакси все еще находятся на экспериментальной стадии. Однако Tesla недавно объявила о планах дебюта своей услуги роботакси в Остине в июне этого года. По словам CEO Илона Маска, это может значительно увеличить стоимость компании.
Смотрите также
- Корректировка Формулы 1, как ни странно, не была произведена после гонки в Бразилии
- BMW iX3 преодолевает барьер зарядки мощностью 400 кВт
- BMW расторгает контракт на поставку аккумуляторов с Northvolt
- Роботизированное такси Tesla подверглось критике со стороны бывшего генерального директора Waymo: недостаточно автономно!
- Cadillac Optiq-V Unleashed: 519 л.с. и революционная технология зарядки!
- Tesla испытывает трудности в Европе на фоне роста продаж электромобилей – кто обгоняет лидера?
- CATL ускоряет разработку твердотельных аккумуляторов для электромобилей нового поколения
- Объявление NASCAR подтверждает конец 11-летнего перерыва
- Hyundai Casper EV Cross сняли в Южной Корее
- Нагнетатели Tesla V4 теперь могут поддерживать скорость зарядки 500 кВт.
2025-03-19 15:05